Pengembangan Aplikasi Solenoid Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Di Jurusan Teknik Informatika Dan Komputer Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar

Indah Azizah; Mustari S Lamada; Veronika Asri Tandirerung

Authors

Indah Azizah Universitas Negeri Makassar
Mustari S Lamada Universitas Negeri Makassar
Veronika Asri Tandirerung Universitas Negeri Makassar

Keywords:

Absensi, Aplikasi, Eigenface, Pengenalan Wajah

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi presensi dan solenoid pintu berbasis pengenalan wajah untuk JTIK FT UNM dan mengetahui hasil pengujian aplikasi presensi dan solenoid pintu saat mendeteksi wajah yang diabsen dengan data wajah yang ada di database. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Develompent (R&D) dengan menggunakan model pengembangan aplikasi yaitu model prototype. Penelitian ini menggunakan teknik observasi, wawancara, angket, dan dokumentasi untuk mengumpulkan data. Sistem divalidasi oleh 2 orang validator ahli sistem dan diuji coba oleh 38 orang responden dari pegawai Tenaga Kependidikan FT UNM.Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi presensi pengenalan wajah dan kunci pintu otomatis di JTIK FT UNM yang memudahkan pegawai melakukan presensi sehari-hari, juga memudahkan membuka ruangan. Aplikasi ini dilakukan 2 pengujian, (1) pengujian functional suitability oleh 2 orang ahli sistem menggunakan teknik checklist dengan perhitungan matriks feature completeness dengan hasil aplikasi dapat diterima dan telah memenuhi syarat; (2) pengujian usability oleh 38 orang responden dari pegawai Tenaga Kependidikan JTIK dan FT UNM dengan hasil aplikasi dapat diterima oleh pengguna.

References

[1] Anwar, A. K. (2017). Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface. Sekolah Tinggi Teknologi Jawa Barat, Bandung.

[2] Dahria, M., Muhammadi, U., & Ishak. (2013). Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Webcam untuk Absensi dengan Metode Wavelet. Jurnal Ilmiah SAINTIKOM (Sains Dan Komputer), Vol. 12(No. 2), 95–108.

[3] Firwana, N., Wahid, A., & Bakry, A. (2022). Pengembangan Sistem Informasi Data Kependudukan Desa Libureng Kecamatan Tanete Riaja Berbasis Web. 1(3), 41–45. https://ojs.unm.ac.id/intec/article/view/40335/19132

[4] Muin, N., Lamada, M., & Andayani, D. D. (2019). Pengembangan Sistem Informasi Ekstrakurikuler Berbasis Web di MAN 2 Soppeng. E-Print UNM, 1–8. http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/16155

[5] Rizky, D. (2019). Mengenal Prototyping. https://medium.com/dot-intern/sdlc-metode-prototype-8f50322b14bf

[6] Sambow, R. E. (2016). Perancangan Sistem Informasi File-Sharing dan Absensi dengan Alat Absensi Timetech F10+ pada LIPI Kebun Raya Cibodas Menggunakan Metode Waterfall. Universitas Telkom.

[7] Sanatang, Kaswar, A. B., & Jamila. (2022). Pengembangan Sistem Informasi Kepegawaian SMA Negeri 2 Polewali Berbasis Web. 1(3), 32–40. https://ojs.unm.ac.id/intec/article/view/40334/19131

[8] Saputra, R. G. (2019). Pengembangan dan Analisis Sistem Informasi Nilai Rapor Berbasis Web Menggunakan Framework PHP Codeigniter di SMK Negeri 1 Rembang Purbalingga [Universitas Negeri Yogyakarta]. https://eprints.uny.ac.id/65790/

[9] Sugiyono, P. D. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.

[10] Wahyusari, R., & Haryoko, B. (2014). Penerapan Algoritma Viola Jones untuk Deteksi Wajah. Jurnal Majalah Ilmiah STTR Cepu, 44–49.

[11] A. D. Putra dan U. Hasanah, “Implementasi Pengenalan Wajah Menggunakan Deep Learning untuk Aplikasi Absensi Berbasis Android,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 1–8, 2021.

[12] B. Kusuma dan A. Halim, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Otomatis Berbasis IoT dan Pengenalan Wajah,” Jurnal Elektronika dan Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 55–63, 2021.

[13] R. E. Marbun dan J. Utama, “Aplikasi Keamanan Akses Pintu Menggunakan Teknologi Face Recognition dan QR-Code Berbasis Android,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 97–105, 2022.

[14] F. Syahputra dan M. Rahman, “Pengembangan Sistem Keamanan Rumah Pintar Berbasis Android Menggunakan Pengenalan Wajah,” Journal of Engineering and Applied Sciences, vol. 11, no. 4, pp. 224–231, 2022.

[15] A. Nugroho dan H. Wibowo, “Evaluasi Kualitas Aplikasi Mobile Berdasarkan ISO/IEC 25010: Studi Kasus Aplikasi Absensi Android,” Journal of Software Measurement, vol. 10, no. 1, pp. 34–42, 2023.

[16] P. Lestari dan A. Suryono, “Penerapan ISO/IEC 25010 untuk Penilaian Kualitas Sistem Informasi Akademik Berbasis Web,” Journal of Information Systems Engineering, vol. 7, no. 3, pp. 150–159, 2023.

[17] M. Fadhil dan F. Dwijayanti, “Pengembangan Aplikasi Absensi Berbasis Android Menggunakan Face Recognition untuk Lingkungan Kampus,” Indonesian Journal of Computing, vol. 12, no. 1, pp. 58–66, 2024.

[18] R. Saputra dan E. Santoso, “Integrasi QR-Code dan Pengenalan Wajah pada Sistem Keamanan Akses Gedung,” Journal of Smart Technologies, vol. 5, no. 2, pp. 99–108, 2024.

[19] S. Yulianti dan F. Adrianto, “Analisis Kinerja Aplikasi Android Pengenalan Wajah Menggunakan CNN untuk Kontrol Akses Pintu,” International Journal of Informatics, vol. 13, no. 1, pp. 12–21, 2025.

[20] D. Rahmat dan A. Hidayat, “Pengembangan Aplikasi Solenoid Pintu Berbasis Pengenalan Wajah dengan Evaluasi Kualitas ISO/IEC 25010,” Journal of Engineering and Computer Science, vol. 14, no. 2, pp. 88–98, 2025.