Analisis Deskriptif Aspek Computational Thinking Mahasiswa dalam Penguatan Literasi Komputer
Keywords:
Computational Thinking, Problem Solving, Edukasi Computational Thinking, Pendidikan FormalAbstract
Perkembangan teknologi digital menuntut adanya keterampilan berpikir tingkat tinggi yang mampu mendukung literasi komputer dan problem solving di berbagai bidang. Salah satu keterampilan yang menjadi perhatian global adalah Computational Thinking (CT), yang meliputi abstraksi, dekomposisi, algoritmik thinking, evaluasi, dan generalisasi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan profil CT mahasiswa Indonesia melalui pendekatan kuantitatif berbasis kuesioner dengan 19 item pernyataan yang diisi oleh 46 responden dari berbagai perguruan tinggi. Analisis deskriptif dilakukan untuk mengidentifikasi kecenderungan responden pada setiap aspek CT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memiliki kecenderungan yang baik pada aspek algoritmik thinking, evaluasi, dan generalisasi, yang menandakan kemampuan berpikir prosedural, menilai solusi, serta mengadaptasi strategi ke permasalahan baru sudah cukup kuat. Sebaliknya, aspek dekomposisi masih berada pada tingkat sedang, menunjukkan perlunya penguatan keterampilan memecah masalah kompleks menjadi bagian yang lebih sederhana. Secara keseluruhan, profil ini menggambarkan bahwa CT mahasiswa telah berkembang dengan baik, namun masih memerlukan strategi pembelajaran yang lebih terarah untuk menyeimbangkan penguasaan di semua aspek. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan kurikulum dan model pembelajaran berbasis CT di pendidikan tinggi Indonesia.
References
T. N. Palmer, “Solving difficult problems creatively: a role for energy optimised deterministic/stochastic hybrid computing,” Front Comput Neurosci, vol. 9, 2015.
I. Lee, S. Grover, F. Martin, S. Pillai, and J. Malyn-Smith, “Computational Thinking from a Disciplinary Perspective: Integrating Computational Thinking in K-12 Science, Technology, Engineering, and Mathematics Education,” J Sci Educ Technol, vol. 29, no. 1, pp. 1–8, 2020, doi: 10.1007/s10956-019-09803-w.
J. M. Wing, “Computational thinking,” Commun ACM, vol. 49, no. 3, pp. 33–35, 2006, doi: 10.1145/1118178.1118215.
M. S.-Y. Jong, J. Geng, C. S. Chai, and P.-Y. Lin, “Development and Predictive Validity of the Computational Thinking Disposition Questionnaire,” 2020.
M.-J. Tsai, J.-C. Liang, and C.-Y. Hsu, “The Computational Thinking Scale for Computer Literacy Education,” Journal of Educational Computing Research, vol. 59, no. 4, pp. 579–602, 2021, doi: 10.1177/0735633120972356.
T. S. Sukamto, A. Pertiwi, A. Affandy, A. Syukur, N. Hafidhoh, and E. Y. Hidayat, “Pengenalan Computational Thinking Sebagai Metode Problem Solving Kepada Guru dan Siswa Sekolah di Kota Semarang,” ABDIMASKU Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 2, no. 2, p. 99, 2019, doi: 10.33633/ja.v2i2.51.
M. Z. Zahid, “Telaah kerangka kerja PISA 2021: era integrasi computational thinking dalam bidang matematika,” vol. 3, 2020.
S. R. Jacob and M. Warschauer, “Computational Thinking and Literacy,” Journal of Computer Science Integration, vol. 1, no. 1, 2018, doi: 10.26716/jcsi.2018.01.1.1.
K. T. Augie, “Penggunaan Podcast Untuk Mengembangkan Keterampilan Berpikir Komputasi Siswa selama Gangguan Pandemi,” Didactic Mathematics, vol. 3, no. 1, pp. 41–47, 2021, doi: 10.31949/dm.v3i1.1042.
B. Muchsini, “Exploring college students’ intention to implement computational thinking in spreadsheets learning,” Pegem Journal of Education and Instruction, vol. 12, no. 4, 2022,doi: 10.47750/pegegog.12.04.25.
F. Chahyadi, M. Bettiza, N. Ritha, M. R. Rathomi, and N. Hayaty, “Peningkatan High Order Thinking Skill Siswa Melalui Pendampingan Computational Thinking,” vol. 3, 2021.
A. Bundy, “Computational Thinking is Pervasive,” 2010.
M. J. Tsai, J. C. Liang, and C. Y. Hsu, “The Computational Thinking Scale for Computer Literacy Education’,” Journal of Educational Computing Research, vol. 59, no. 4, pp. 579–602, doi: 10.1177/0735633120972356.
Sukamto and Shalahuddin, “Metode Waterfall dalam Sistem Informasi Pembayaran Administrasi,” Jurnal Sistem dan Rekayasa Sistem Komputer, 2019, [Online]. Available: https://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/JSRCS/article/download/637/501
I. Puspitasari and S. Hadi, “Pengaruh Budaya Organisasional dan Self Efficacy terhadap Pengaruh Budaya Organisasional dan Self Efficacy terhadap Kinerja Karyawan melalui Komitmen Organisasional di PT Wonokoyo Jaya Corporindo Group,” 2022.
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2017.
P. Rifka Agustianti et al., METODE PENELITIAN KUANTITATIF DAN KUALITATIF TOHAR MEDIA. 2022. [Online]. Available: https://toharmedia.co.id
M. J. Zickar and M. G. Keith, “Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior Innovations in Sampling: Improving the Appropriateness and Quality of Samples in Organizational Research,” Downloaded from www.annualreviews.org.
Guest (guest, vol. 10, p. 43, 2024, doi: 10.1146/annurev-orgpsych-120920.
L. D. Martias, “Statistika Deskriptif Sebagai Kumpulan Informasi,” Fihris: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, vol. 16, no. 1, p. 40, 2021, doi: 10.14421/fhrs.2021.161.40-59.
L. M. Nasution, “Statistik Deskriptif,” Unknown Journal, vol. 14, no. 1, 2017.
L. Puspitasari, I. Taukhit, and M. Setyarini, “Integrasi Computational Thinking dalam Pembelajaran Matematika di Era Society 5.0,” vol. 4, 2021.
N. A. Akhmad, R. Riskawati, E. F. Hamsyah, G. Gustina, St. H. Syarif, and A. N. Samsi, “Edukasi Computational Thinking dalam Proses Pembelajaran,” J-ABDI Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 2, no. 8, pp. 5867–5874, 2023, doi: 10.53625/jabdi.v2i8.4516.
E. Y. Perdana, N. Windayani, and F. S. Irwansyah, “Alkaan Speil Game: Encouraging HigherOrder Thinking in Alkane Learning Material,” Online Learning In Educational Research (OLER), vol. 3, no. 2, pp. 59–70, Dec. 2023, doi: 10.58524/oler.v3i2.217.
I. Jayusman and O. A. K. Shavab, “Studi Deskriptif Kuantitatif tentang Aktivitas Belajar Mahasiswa dengan Menggunakan Media Pembelajaran Edmodo dalam Pembelajaran Sejarah,” Jurnal Artefak, 2020.
S. Amri, C. W. Budiyanto, K. Fenyvesi, R. A. Yuana, and I. Widiastuti, “Educational Robotics: Evaluating the Role of Computational Thinking in Attaining 21st Century Skills,” Open Education Studies, vol. 4, no. 1, pp. 322–338, 2022, doi: 10.1515/edu-2022-0174.
M. H. Massaty, S. K. Fahrurozi, and C. W. Budiyanto, “The Role of AI in Fostering Computational Thinking and Self-Efficacy in Educational Settings: A Systematic Review,” IJIE (Indonesian Journal of Informatics Education), vol. 8, no. 1, p. 49, Jul. 2024, doi:
10.20961/ijie.v8i1.89596.
