Analisis Pengaruh Faktor Keamanan Informasi dan Privasi terhadap Niat Berkelanjutan Penggunaan Asisten Kecerdasan Buatan

Muhammad Agung Darmawan; Jalaluddin Basir; Andi Dio Nurul Awalia

Authors

Muhammad Agung Darmawan Universitas Negeri Makassar
Jalaluddin Basir Universitas Negeri Makassar
Andi Dio Nurul Awalia Universitas Negeri Makassar

Keywords:

Integritas Akademik, Kemudahan AI, Ketergantungan Belajar, Original Coding, Sikap Intelektual

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh keamanan informasi dan privasi terhadap niat mahasiswa dalam menggunakan asisten Artificial Inteligence (AI) secara berkelanjutan. Fokus utama penelitian ini adalah kekhawatiran pengguna terhadap perlindungan data pribadi serta tingkat kepercayaan mereka terhadap sistem AI, yang dianggap berperan penting dalam menentukan keberlanjutan penggunaan teknologi ini. Dengan menggunakan metode kuantitatif berdesain deskriptif, data diperoleh melalui survei daring menggunakan kuesioner skala likert 5 poin, yang mencakup 20 pernyataan terkait empat aspek utama: penilaian penggunaan, kekhawatiran privasi terhadap AI, kepercayaan, dan kekhawatiran privasi di lingkungan sekitar. Sebanyak 90 mahasiswa aktif menjadi responden, dipilih melalui teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekhawatiran privasi, terutama yang terkait dengan ruang publik, memiliki pengaruh signifikan terhadap niat pengguna, sementara pengaruh kepercayaan dan keamanan informasi cenderung lebih rendah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa perlindungan privasi merupakan prioritas utama pengguna, sekaligus tantangan yang perlu diatasi oleh pengembang teknologi. Rekomendasi yang diberikan meliputi peningkatan transparansi pengelolaan data dan edukasi terkait keamanan informasi untuk memperkuat kepercayaan pengguna. Langkah-langkah tersebut diharapkan dapat mendorong penggunaan asisten AI yang lebih luas dan berkelanjutan di masa mendatang.

References

Albrechtsen, E., & Hovden, J. (2009). The information security digital divide between information security managers and users. Computers & Security, 28(6), 476–490. https://doi.org/10.1016/j.cose.2009.01.003

Alcaraz, C., & Lopez, J. (2022). Digital Twin: A Comprehensive Survey of Security Threats. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 24(3), 1475–1503. https://doi.org/10.1109/COMST.2022.3171465

Aradau, C. (n.d.). Assembling (Non)Knowledge: Security, Law, and Surveillance in a Digital World.

Farid, G., Warraich, N. F., & Iftikhar, S. (2023). Digital information security management policy in academic libraries: A systematic review (2010–2022). Journal of Information Science, 01655515231160026. https://doi.org/10.1177/01655515231160026

Garcia-Perez, A., Cegarra-Navarro, J. G., Sallos, M. P., Martinez-Caro, E., & Chinnaswamy, A. (2023). Resilience in healthcare systems: Cyber security and digital transformation. Technovation, 121, 102583. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102583

Gehrmann, C., & Gunnarsson, M. (2020). A Digital Twin Based Industrial Automation and Control System Security Architecture. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(1), 669–680. https://doi.org/10.1109/TII.2019.2938885

I. B., Thamrin, A. N., & Milani, A. (2024). Implementasi Etika Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Sistem Pendidikan dan Analisis Pembelajaran di Indonesia. Digital Transformation Technology, 4(1), 714–723. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i1.4512

Jebb, A. T., Ng, V., & Tay, L. (2021). A Review of Key Likert Scale Development Advances: 1995–2019. Frontiers in Psychology, 12, 637547. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.637547

Jo, H. (2022). Impact of Information Security on Continuance Intention of Artificial Intelligence Assistant. Procedia Computer Science, 204, 768–774. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.08.093

Kreps, S., George, J., Lushenko, P., & Rao, A. (2023). Exploring the artificial intelligence “Trust paradox”: Evidence from a survey experiment in the United States. PLOS ONE, 18(7), e0288109. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288109

León-Mantero, C., Casas-Rosal, J. C., Pedrosa-Jesús, C., & Maz-Machado, A. (2020). Measuring attitude towards mathematics using Likert scale surveys: The weighted average. PLOS ONE, 15(10), e0239626. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239626

Leschanowsky, A., Rech, S., Popp, B., & Bäckström, T. (2024). Evaluating privacy, security, and trust perceptions in conversational AI: A systematic review. Computers in Human Behavior, 159, 108344. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108344

Li, B., Qi, P., Liu, B., Di, S., Liu, J., Pei, J., Yi, J., & Zhou, B. (2021). Trustworthy AI: From Principles to Practices (Version 2). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2110.01167

Nehemia, J. P., & Hendrayana, M. R. (2024). Tantangan Dan Manfaat AI Dalam Perlindungan Data Kantor: Mengoptimalkan Keamanan Informasi. Jurnal Transformasi Bisnis Digital, 1(3), 13–27. https://doi.org/10.61132/jutrabidi.v1i2.108

Radanliev, P. (2024). Digital security by design. Security Journal, 37(4), 1640–1679. https://doi.org/10.1057/s41284-024-00435-3

Salih, L., Tarhini, A., & Acikgoz, F. (2025). AI-Enabled Service Continuance: Roles of Trust and Privacy Risk. Journal of Computer Information Systems, 1–16. https://doi.org/10.1080/08874417.2025.2452544

Schinagl, S., & Shahim, A. (2020). What do we know about information security governance?: `From the basement to the boardroom’: Towards digital security governance. Information & Computer Security, 28(2), 261–292. https://doi.org/10.1108/ICS-02-2019-0033

Suardi, W. (2017). Catatan Kecil Mengenai Desain Riset Deskriptif Kualitatif. —, 2(1).